-
大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：196
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolfsson）称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。 这些前卫的预测的前提是：[详细]
-
数据治理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：77
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？[详细]
-
大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：75
副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
-
大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：200
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上，IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
-
大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：169
副标题#e# 过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中，杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
-
商业智能携手大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：136
副标题#e# 沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例， 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此： 在美国的沃尔玛超市， 人们发现了一个十分有趣的现象尿布与啤酒的捆绑销售。咋一看将这两样毫无共同点的商品结合在一起令人疑惑丛生[详细]
-
大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：180
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
-
数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：143
副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来，更多的企业越来越认识到了客[详细]
-
企业工具激发大数据潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：122
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
-
大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：154
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2[详细]
-
数字不会作假 大数据崛起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：130
如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方，足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
-
数据大集中模式下的应用监控盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：118
副标题#e# 随着中国工商银行（以下简称工行）数据大集中工程的完成，数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前，数据中心运行的各类应用系统已达200多套，各类服务器3000多台，部分应用系统支撑着全球范围724小时的连续业务运营。在此情况下，如何确保[详细]
-
商业智能应用的五个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：177
在这个过程里面，咱们按照Gartner的定义来看，什么叫商业智能？我给商业智能一个应用的定义，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，从决策到行动，最后从行动再给企业带来效益。总而言之是以数据为中心。Gartner给的是产品线的定义，什么叫商业智能B[详细]
-
企业的数据存储在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：111
在过去几年中，所有围绕大数据的讨论，企业管理者都需要问自己这样一个的问题：是否了解企业的数据存储在何处？ 感谢自带设备办公（BYOD）这一革命性的趋势，很多员工都可以在工作场所使用更多不同的设备。而这也意味着关键有价值的数据信息不只是出现在一[详细]
-
大数据时代的重点所在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：168
2012年，大数据是一个抓住了上到国家政要下到普通老百姓眼球的热词。随着技术的进步，数据获取成本、数据存储与处理成本都在以指数的速度迅速下降，普通老百姓都能感觉到数据将对人们的生活产生至关重要的影响。虽然，人们谈大数据时往往都会谈及利用Hadoo[详细]
-
大数据爆炸将重塑人类思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：87
每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是大数据（BigData）。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今到处传播的信息比以往任何时候都多出了许多，而且这一趋势[详细]
-
大数据在整个系统中的地位怎样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：139
企业或政府单位对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能，再到采取精确行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的核心资产，数据分析也正在成[详细]
-
实施大数据战略的企业有什么特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：150
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？ 建立信息中心文化 那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是[详细]
-
大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：138
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织 没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的大数据规划[详细]
-
分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：127
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所[详细]
-
运营商众说纷纭 大数据长路漫漫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：193
大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可[详细]
-
大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：101
在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。IDC存储系统研究总监阿西什纳卡尼（Ashish Nadkarni）说，大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美[详细]
-
我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：160
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。 大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近[详细]
-
甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：151
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终端上来运行，而不是每一次换一个新的终端和环境都要重新写代码。 Oracle融合中间件能够满足客[详细]
-
利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：52
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对[详细]
