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分析数据中心十大热门技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：88
在经济低迷时期，IT部门的员工拥有哪些技能才能立于不败之地呢？今天，企业的数据中心已经成为企业的关注中心。如果您向投身与数据中心相关的技术与管理领域，有一些技能是必须拥有的。本文作者列出了数据中心领域十大热门技能。随着向新一代数据中心转型[详细]
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盘点：重复数据删除技术操作几点需知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：125
重复数据删除技术的产生是有一定的渊源，那就从头说起，虽然现在存储介质的价格直线下滑，单位存储成本已经很低。但是仍然跟不上企业数据文件增长的速度。随之而来的，能源消耗、数据备份管理等等也都成了老大难问题。而且一些重复的文件也随着增多了。为[详细]
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分析：Oracle“硬化”深入存储与网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：90
我成功并不重要，重要的是其他所有人都失败了，那时我才是真正的成功。这是偏执狂拉里埃里森的名言。不可否认，虽然他偏执、口无遮拦，但 是他成就非凡。当年他曾扬言要击败微软，做软件行业老大。到目前为止，Oracle已经稳居软件第二位置多年。2009年10月[详细]
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盘点：请Oracle进门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：143
在印刷行业，敢把Oracle ERP请进门的企业，广东万昌不是唯一，但肯定是寡众。 知彼，还需知已 早在2004年，广东万昌就动过借公司财务软件升级之机引入ERP的念头，但考察半年后，还是将计划暂时搁置，继续延用三年前内部自建的一个信息平台。心愿未了。2007[详细]
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盘点：让生产总监的效率再提升20%
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：107
如何提高各生产线的效率，使按计划生产达到80%而不是现在的60%，是老郑近来一直在思考的问题，要达到这一目的前提是老郑首先必须知道各个生产线的生产状况，然后可以随时对生产线做出调整。 其实老郑的要求并不高，他没有想让所有生产线满负荷运转，那是实[详细]
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怎样实现更节能的数据存储和分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：149
面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 而这一切都是需要企业和环境付出成本的：数据仓库和存放数据仓库的庞大数据中心耗用大量[详细]
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Oracle备份方式的差异性盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：186
由于Oracle数据库备份有三种方式，每种方式具有不同的恢复特性，因此应集成数据库与文件系统备份，集成逻辑备份和物理备份。下文就Oracle数据库的不同备份方式作出分析。 一、备份策略 在操作系统级，使用大容量磁盘阵列，通过磁盘映像技术使每一个数据库[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：59
IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管理，BI项[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：76
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：79
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初，国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点，就是信[详细]
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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：190
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：98
副标题#e# 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来[详细]
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Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：142
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘 中广泛[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：58
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：178
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：86
副标题#e# 分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：102
为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，项目管理员[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：83
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：101
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告，公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
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汽车行业商业智能应用趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：177
汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度的原因，[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：112
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：66
副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
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数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：109
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：123
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：187
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
