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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：63
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：182
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：108
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：117
副标题#e# 随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者[详细]
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企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：190
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能（SaaS BI）工具是他业务的答案，但他更愿意向你展示。 在2004年，Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Distribution Market Advantage Inc.（以下简称DMA）的技术和数据服务的副总裁，这家公司是著名[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：101
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额，能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列，所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：158
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢？传统的商业智能（BI）工具[详细]
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怎样快速体现出BI的价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
数据中心成本，一年投入非常大，甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求，实现上仅仅是决策支持系统，这样BI的价值何在？大数据量像雅虎4万4千台集群，10个亿的成本如何能够被化解？ROI很难合理计算，核算成BI带来的价值非常困难，需要转换思路。如何快速[详细]
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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：127
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：154
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：175
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：121
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：84
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：190
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的攻击面。安[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：51
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
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大数据将横扫一切，数据生意就是一切的生意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：70
再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及;到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为了一个广播台，可以拥有很多受众，但你传递的信息量比较少，远远不如广播台;后来出现了微信朋[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：142
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者云里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：73
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制造2025战略、科技东莞、机器换人等政策以来，东莞2015年全社会劳动生产率比2010年增长33.1%.[详细]
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大数据 智慧交通核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：113
大数据已成为新一代信息技术融合应用的新焦点，大数据能够为用户带来更为丰富的服务，这是以往的技术无法实现的。中国作为机动车保有量大国，大数据对城市的智慧交通起着相当重要的作用。 大数据撑起便民出行 智慧交通的核心就是智慧出行，便民利民，交通[详细]
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借助大数据服务供给侧改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：174
那么，在北京构建高精尖经济结构的大背景下，我们如何来判断哪些是高精尖的企业？哪些企业经济贡献非常大？哪些对外投资辐射特别强、专利技术多、人均纳税高，而且获得过国际资本和国内优质资源投资，单位能耗特别小呢？对此，北京市政协委员、龙信数据首[详细]
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地方两会规划经济发展新动能 智能制造大数据等受重视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：73
一方面，地方GDP增速目标均有调整，更加注重质量；另外地方产业结构布局也在发生变化，多地提及新兴产业布局，包括智能制造、大数据、互联网+等，诸多地区对新兴产业发展提出了具体目标。 地方如何激活新动能？ 从中央到地方，新动能已成为热门词。 1月20[详细]
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大数据发展需找准机会 让其落地而非飘在云端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：65
贵州选择大数据是顺应了时代的潮流，符合贵州省情， 两会委员齐新潮直言，大数据的运用有利于加快贵州发展，实现弯道取直，后发赶超战略。 大数据、数据库的建立，一定要找准它的路径，否则就会做到重复建设，无效劳动，浪费财力、物力。齐新潮如是说，在[详细]
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大数据怎样改变医疗保健
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：126
医疗保健领域也是如此。在医学领域中，大数据除了被用于提高利润和减少开销，还被用于预测流行[详细]
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用户心愿所归 运营商大数据这盘棋如何下
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：64
电信行业作为IT行业当中一股非常重要的中坚力量，一直以来都在全球范围内受到了广泛关注，根据全球市场机构的权威调查显示，当前全球的120多家运营商当中，有将近一半的运营商正在实施大数据业务，而这些大数据业务将会消耗掉运营商约10%的IT总体预算，专[详细]
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现有的大数据公司，都是怎样赚钱的呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：192
1、广告/营销。这一类主要集中在第三方大数据营销公司里。典型的企业包括缔元信、时趣这样的公司。他们主要的业务就是帮助大数据分析能力较弱的公司来做大数据分析，优化广告和营销的路径，使市场投入的非常产生更大的价值。 2、直接卖数据的公司。典型的[详细]
