图像相似性搜索的原理

关于均值哈希算法的实现，请参考：Google?以图搜图?-?相似图片搜索原理?-?Java实现http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/7733030

%http://blog.sina.com.cn/s/blog_b27f71160101gp9c.html
%输入两幅图片，返回值为它们的为汉明距离。
%相似图片搜索原理：平均哈希算法
%对两幅图分别作如下处理：
%1：将两副256等级的灰度图像转化成8x8大小的64等级的灰度图像
%2：求全局灰度平均值
%3：逐次将灰度值与平均灰度值比较，大于等于的置为1，否则置为0
%4：将0、1序列看做8个字节（统一顺序）
%5：比较两幅图的数据位，如果不同的数据为不超过5位，则非常相似，若超过10为则认为两幅图无关
function v=tineyesearch_ahash(picture1,picture2)
t1=imresize(picture1,[8 8],'bicubic'); %图片放缩到固定大小
t2=imresize(picture2,'bicubic'); %图片放缩到固定大小
t1=round(t1/4);
t2=round(t2/4);
mem1=round(sum(sum(t1))/64);
mem2=round(sum(sum(t2))/64);
for i=1:8
    for j=1:8
        if t1(i,j)>=mem1
            t1(i,j)=1;
        else
            t1(i,j)=0;
        end
        if t2(i,j)>=mem2
            t2(i,j)=1;
        else
            t2(i,j)=0;
        end
    end
end
h=abs(t1-t2);
v=sum(sum(h));

（编辑：黄山站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!